电动自行车充停场所火灾智能预警系统及方法

本申请提供了一种电动自行车充停场所火灾智能预警系统及方法，涉及火灾预警领域，其采用基于人工智能的图像分析和数据处理技术来对热红外图像和RGB图像聚合得到的电动自行车充停场所状态多通道图像进行多尺度特征提取和显著感知融合，对烟雾浓度值数据进行时序关联编码，以此根据电动自行车充停场所状态多通道图像进行显著融合得到的特征和烟雾浓度值时序关联特征之间的跨模态特征来智能地判断是否发现火情。这样，可以更全面地评估火灾风险，提高火灾预警的准确性和及时性，从而实现了更为智能化的电动自行车充停场所火灾预警。