一种基于多源数据融合的隐蔽致灾因素致灾风险评价方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的隐蔽致灾因素致灾风险评价方法，涉及地理信息系统技术领域，其步骤如下：S01.数据采集：S02.数据预处理：S03.特征提取：S04.风险评估模型构建：S05.模型训练与优化：S06.风险评估：S07.结果分析与验证：S08.结果输出：本方案通过采用先进的多源数据融合技术，有效地整合了地质数据、遥感影像、高程图和水文数据等多种数据源；这种整合不仅拓宽了数据的覆盖范围，还提高了数据的精度和时效性；通过自动化的数据预处理流程，确保了不同来源和类型的数据能够被有效地融合，构建起数据一致性关系；这样的数据整合策略能够更全面地反映隐蔽致灾因素的复杂性和动态变化，从而显著提高致灾风险评估的准确性。