一种基于人体脑脊静息态功能磁共振的疼痛敏感性预测模型构建方法

本发明公开了一种基于人体脑脊静息态功能磁共振的疼痛敏感性预测模型构建方法，诱发每位参与者疼痛的行为实验，采集脑与脊髓同步联合图像并转换格式；对脑与脊髓同步结构像进行切分，对脑与脊髓同步静息态功能像经初步预处理后执行切分，获得脑和脊髓的单独结构像数据和单独静息态功能像数据，分别进行后续预处理，并将所得结构像分别配准到标准模板，将功能像配准到结构像；将所得到的脑数据进行分区，将脊髓数据分割为若干个区域，构建脑与脊髓静息态功能连接矩阵，并建立预测模型。本发明提供了一套标准化的脑脊同步静息态功能成像数据处理流程和预测模型的建立流程，确保数据的一致性和可重复性，便于在不同研究机构和临床环境中推广应用。