摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,公开了一种潜在客户分析挖掘方法及系统,所述方法包括获取用户相关信息,并选取一个初始模型;根据用户相关信息,构建用户行为矩阵;根据用户行为矩阵,提取用户行为特征;根据用户行为特征,构建训练集和测试集;将训练集输入初始模型进行训练,得到用户预测模型;使用测试集对用户预测模型进行测试,计算模型准确率,并根据模型准确率决定重新训练模型,或是将达到一定模型准确率的用户预测模型进行输出保存。本方法具有以下效果:生成得到的用户预测模型能够以高精度、高效率地根据客户的行为,从客户群体中判断出潜在客户,并且能够适应多种销售场景,从而提高了模型的泛化性能。
技术关键词
分析挖掘方法
矩阵
客户
训练集
数据挖掘技术
兴趣
模型训练模块
冗余
挖掘系统
特征提取模块
噪声
高效率地
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因子
数学
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