一种基于门控循环单元的滑坡涌浪高度预测方法及系统

本发明涉及滑坡涌浪及数据驱动技术领域，公开了一种基于门控循环单元的滑坡涌浪高度预测方法及系统，方法包括收集滑坡涌浪区域的大比尺物理模型试验的相关数据，并将特征数据进行数据标准化及归一化的预处理，预处理后的特征数据作为门控循环单元GRU模型输入，得到涌浪高度；在Python编译环境中利用张流量搭建门控循环单元GRU网络；训练门控循环单元GRU网络模型，利用历史滑坡数据进行门控循环单元GRU网络模型训练来调整模型参数；将训练好的门控循环单元GRU模型部署到实际滑坡涌浪预测系统中进行实时监测。系统包括数据预处理模块、模型构建模块、模型训练模块。本发明形成了一个高效且精确的预测系统。