摘要
本发明提供一种基于人工智能的文旅均匀导光照明故障诊断方法及系统,涉及智慧文旅技术领域,包括采集文旅均匀导光照明系统的多源异构数据,对多模态数据进行处理,输出异常特征向量和量子态纠缠度矩阵;输入到生物启发自组织神经网络,通过动态权重调整和突触生长算法,生成故障模式的层级表示,构建故障拓扑景观,生成多尺度持续同调特征描述符;输入到预先构建的模糊认知图推理系统,通过概念节点间的因果关系进行建模,生成故障场景模型,对故障进行诊断,更新故障诊断知识库,得到诊断结果,生成故障诊断报告。
技术关键词
量子态
特征描述符
故障场景
多模态
生长算法
推理系统
导光照明系统
生成多尺度
概念
电磁场探测器
节点
量子计算方法
循环神经网络模型
故障诊断方法
因果关系模型
模糊推理
矩阵
薛定谔方程
层级
监测系统
系统为您推荐了相关专利信息
自动化生成方法
知识图谱驱动
教学
节点
一致性检测
商品图像特征
商品识别方法
多模态
实时图像
融合特征
钢结构屋面结构
异构传感网络
局部空间特征
三维仿真模型
刚度