摘要
本公开关于一种参数调整方法、装置、电子设备和存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:将目标对象的初始图像处理参数,以及初始图像处理参数的评价结果输入至强化学习模型,由强化学习模型输出目标对象的第1轮图像处理参数;获取第i轮图像处理参数的奖励,其中,i为正整数;基于第i轮图像处理参数的奖励,对强化学习模型进行第i轮训练;将第i轮图像处理参数,以及第i轮图像处理参数的评价结果输入至强化学习模型,由强化学习模型输出目标对象的第i+1轮图像处理参数。由此,相较于基于超参数搜索的参数调整方法,强化学习模型的收敛速度快,有助于提高图像处理参数的调整效率,还有助于提高图像处理参数调整的准确性。
技术关键词
强化学习模型
对象
处理器
网络
计算机程序指令
电子设备
图像处理技术
策略
超参数
可读存储介质
模块
存储器
样本
芯片
信号
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