和声识别及其模型训练方法、程序产品、设备及存储介质

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和声识别及其模型训练方法、程序产品、设备及存储介质
申请号:CN202411442252
申请日期:2024-10-16
公开号:CN118969012B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及音频处理技术领域,具体提供和声识别及其模型训练方法、程序产品、设备及存储介质。该和声识别模型训练方法基于节拍数据对待训练音频数据进行分割,对分割获得的多个音频分割片段进行特征提取,并将提取获得的待训练音频特征数据输入到待训练和声识别模型中,获得待训练和声识别模型输出的模型识别结果;根据模型识别结果以及待训练音频数据的和声标注结果,对待训练和声识别模型的内部参数进行优化,获得经训练的和声识别模型。由于节拍数据能够更好地表征待训练音频数据的和弦变化位置,基于节拍数据可以更加准确地实现对待训练音频数据的分割定位,进而提高了经训练的和声识别模型的和声识别准确性。
技术关键词
音频特征数据 节奏特征 识别模型训练方法 计算机程序指令 处理器 可读存储介质 计算机程序产品 电子设备 速度 识别方法 周期 存储器 参数
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