一种基于数字孪生技术的油田产量预测方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生技术的油田产量预测方法及系统，涉及油田监测技术领域。本发明的技术要点包括：获取油田生产过程数据及油田历史产量数据；对油田生产过程数据进行预处理；构建孪生体模型，将预处理后的油田生产过程数据和油田历史产量数据输入所述孪生体模型中进行油田产量预测，获得油田产量预测结果；其中，在数字孪生体模型中采用改进的随机森林算法，其结合自适应提升策略和动态深度控制机制；然后将输出的数据和原始数据结合，输入双向xLSTM模型中进行预测，提高了产量预测的准确性和泛化能力；通过对油井的生产数据进行分析，模型能够有效捕获油田生产过程中的复杂动态变化，从而实现对油田产量的精确预测。