一种大模型语料处理方法及系统

本发明涉及一种大模型语料处理方法及系统，包括：对语言数据进行数据采集；对采集的数据进行价值数据识别，保留有价值的区域；将保留的区域抽取为段落文档的形式；将段落文档转换为统一的文本格式，并进行无效内容删除、格式和语法错误纠正、内容价值筛选和格式统一处理；对数据进行去重处理；对去重处理后的数据进行整体质检以优化处理过程；通过深度学习模型对数据进行特征提取，得到语料特征；根据语料特征，通过语义理解模型提取出语义信息，用于大模型的训练和应用；根据大模型的训练和应用的结果和反馈信息，进行数据处理过程的优化。与现有技术相比，本发明实现了对各类大模型训练数据的统一处理，提高了数据处理的准确性和效率。