基于彩票门店违规异常识别方法及系统

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基于彩票门店违规异常识别方法及系统
申请号:CN202411443303
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119229260A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于彩票门店违规异常识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,利用边缘计算设备实时采集多源异构图像数据;对采集的多源异构图像数据进行预处理,形成包含空间、深度和热力信息的立体图像数据集;构建多任务深度学习模型,所述多任务深度学习模型包括人脸识别模块、行为分析模块和环境检测模块;将立体图像数据集输入到训练好的多任务深度学习模型中,同时执行人脸识别、行为分析和环境检测任务;基于多任务深度学习模型的执行结果,应用模糊综合评判法生成违规评分,并考虑历史违规记录进行加权;基于违规评分结果,生成彩票门店现场排查计划。
技术关键词
多任务深度学习模型 立体图像数据 环境检测模块 年龄估计模型 人脸识别模块 模糊综合评判法 隶属度函数 不确定性参数 执行人脸识别 多尺度特征融合 异常识别方法 分析模块 条件生成对抗网络 生成彩票 多层次特征 神经网络模型
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