摘要
本发明提供基于彩票门店违规异常识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,利用边缘计算设备实时采集多源异构图像数据;对采集的多源异构图像数据进行预处理,形成包含空间、深度和热力信息的立体图像数据集;构建多任务深度学习模型,所述多任务深度学习模型包括人脸识别模块、行为分析模块和环境检测模块;将立体图像数据集输入到训练好的多任务深度学习模型中,同时执行人脸识别、行为分析和环境检测任务;基于多任务深度学习模型的执行结果,应用模糊综合评判法生成违规评分,并考虑历史违规记录进行加权;基于违规评分结果,生成彩票门店现场排查计划。
技术关键词
多任务深度学习模型
立体图像数据
环境检测模块
年龄估计模型
人脸识别模块
模糊综合评判法
隶属度函数
不确定性参数
执行人脸识别
多尺度特征融合
异常识别方法
分析模块
条件生成对抗网络
生成彩票
多层次特征
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
服务终端系统
智慧政务
高拍仪
业务自助办理设备
拍摄杆
指纹识别模块
显示器主体
导向轴
人脸识别模块
调光玻璃
油气设备
无人机巡检系统
巡检信息
指数
巡检数据
建筑安全警示装置
中央控制模块
无线数据传输模块
指纹识别板
安全帽