一种变压器温度预测模型训练及变压器温度预测方法

本发明实施例公开了一种变压器温度预测模型训练及变压器温度预测方法。该方法包括：获取用于模型训练的数据集，并对所述数据集进行预处理；其中，所述数据集包括变压器运行数据以及外部环境数据；构建基于长短期记忆网络以及变参神经动力学优化模型的预设变压器温度预测模型；采用数据集对所述预设变压器温度预测模型进行模型训练，并采用变参神经动力学优化模型对长短期记忆网络进行动态优化，直至得到收敛的目标变压器温度预测模型。采用本方案，变参神经动力学优化模型对长短期记忆网络进行动态优化，得到收敛的目标变压器温度预测模型，在应对不同运行工况和环境变化时，依然保持稳定的预测性能，显著提升模型的鲁棒性和适应性。