基于神经网络的用户界面生成方法、系统及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于神经网络的用户界面生成方法、系统及介质
申请号:CN202411443689
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119396396A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图形用户界面技术领域,具体涉及基于神经网络的用户界面生成方法、系统及介质。方法包括:获取大量的样本UI设计稿;对样本UI设计稿进行预处理,并将预处理后的数据作为训练集;基于卷积神经网络框架和生成对抗网络框架构建用户界面生成模型,用户界面生成模型包括依序连接的视觉特征提取层、全连接层、特征重组层以及决策输出层;采用训练集对用户界面生成模型进行训练,得到训练后的用户界面生成模型;对原始UI设计稿进行预处理后输入训练后的用户界面生成模型,输出新UI设计稿,以提升用户界面设计稿的视觉效果以及用户的使用体验,并大幅度提高用户界面设计稿的产出效率。
技术关键词
视觉特征提取 卷积神经网络框架 生成方法 生成对抗网络 图片 样本 像素矩阵 图形用户界面技术 组件特征 训练集 布局特征 像素点 决策 动态 模型训练模块 数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型的仓储管理方法、装置、设备及介质
大语言模型 仓储管理方法 代码解码器 代码生成方法 仓储管理装置
2
一种用于清除架空通电线路旁树枝的清障方案生成方法
生成方法 线路 元素 粒子群优化算法 矩阵
3
一种基于CA-GAN的岩石体纹理合成方法及系统
纹理 生成对抗网络 采样模块 注意力机制 卷积模块
4
一种纺织花边图案自动生成方法及系统
花边 图案自动生成方法 纺织 图案特征 自动生成系统
5
一种多目标蝇眼追踪方法及装置
镜头单元 图像采集器 追踪方法 激光测距系统 阵列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号