摘要
本发明涉及图形用户界面技术领域,具体涉及基于神经网络的用户界面生成方法、系统及介质。方法包括:获取大量的样本UI设计稿;对样本UI设计稿进行预处理,并将预处理后的数据作为训练集;基于卷积神经网络框架和生成对抗网络框架构建用户界面生成模型,用户界面生成模型包括依序连接的视觉特征提取层、全连接层、特征重组层以及决策输出层;采用训练集对用户界面生成模型进行训练,得到训练后的用户界面生成模型;对原始UI设计稿进行预处理后输入训练后的用户界面生成模型,输出新UI设计稿,以提升用户界面设计稿的视觉效果以及用户的使用体验,并大幅度提高用户界面设计稿的产出效率。
技术关键词
视觉特征提取
卷积神经网络框架
生成方法
生成对抗网络
图片
样本
像素矩阵
图形用户界面技术
组件特征
训练集
布局特征
像素点
决策
动态
模型训练模块
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
仓储管理方法
代码解码器
代码生成方法
仓储管理装置
纹理
生成对抗网络
采样模块
注意力机制
卷积模块
花边
图案自动生成方法
纺织
图案特征
自动生成系统
镜头单元
图像采集器
追踪方法
激光测距系统
阵列