摘要
本发明公开了一种降低大缸径柴油机气缸盖残余应力的工艺参数优化方法,包括如下步骤:建立气缸盖材料的J‑C本构模型;利用“生死单元”技术与J‑C本构模型对气缸盖进行多工序的加工工艺仿真分析,得到残余应力仿真值;采用盲孔法得到残余应力的试验值,将试验值与仿真值进行比较,并将误差值控制在允许误差范围内;基于BP神经网络的数据回归预测模型建立切削参数与响应目标之间的非线性映射关系,得到预测模型;采用预测模型对气缸盖铣、车、镗三种加工工艺的切削参数进行优化,预测得到最小残余应力值与最优切削力;将最优切削力作为边界条件并进行加工工艺仿真分析,得到残余应力值优化下降幅值。本发明大幅降低气缸盖的残余应力。
技术关键词
工艺参数优化方法
大缸径柴油机
切削力
工艺仿真
非线性映射关系
气缸盖材料
仿真模型
回归预测模型
残余应力值
BP神经网络
柴油机气缸盖
仿真数据
仿真分析
材料弹性模量
材料泊松比
误差
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