一种基于深度学习的巡检图像数据处理方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的巡检图像数据处理方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括以下步骤：获取巡检图像，巡检图像包含输电线路，对巡检图像进行分割，提取包含输电线路的部分图像；识别输电线路边缘连接特征，基于连接特征纹路识别连接特征成分，区分连接特征中的近端特征，生成近端特征图像集；提取近端特征图像集中与输电线路接触的特征，识别近端特征及近端特征边缘位置所连接输电线路清晰度；本发明通过对多个图像中的同一障碍特征进行识别，确定障碍物位置，判断障碍物是否会对输电线路造成影响，并通过障碍特征与对比特征来确定障碍物的位置信息，判断障碍物是否在影响输电线路安全的范围内。