摘要
本发明涉及一种用于机房的用电实时调度方法、系统及设备,依据机房内负载用电量的历史数据建立负载在一天尖峰平谷时间段的负载用电预测曲线;判断所处的时间段并实时获取机房内储能系统的实时储能容量和负载的实时用电量;将实时数据和负载用电预测曲线分析比较,预估储能系统是否能满足负载的用电需求以及储能系统需要的充电时间,在尖时间段和峰时间段下,储能系统不能满足预估的负载用电需求时减小负载用电,在谷时间段和平时间段下,对储能系统进行充电,若实际充电时间小于预估的充电时间就减小负载用电;同时公开了采用该方法的系统和设备。该发明能实时调节机房内的用电,确保效益最大化。
技术关键词
储能系统
负载用电量
时间段
实时数据
智能巡检
循环神经网络算法
曲线
调度系统
调度子系统
调节机房
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