神经网络的数据处理方法、神经网络及芯片

本发明涉一种神经网络的数据处理方法、神经网络及芯片，神经网络的数据处理方法包括：解析神经网络模型到内部的图表示；识别需要优化到PIM·PNM的神经网络计算；优化PIM·PNM的外部交互指令；以及生成PIM·PNM的计算指令。通过应用PIM和PNM技术在神经网络中的效果包括减少数据传输瓶颈、提高计算效率、优化存储与计算的并行性、降低能耗、提高内存带宽利用率，并更好地支持大规模模型和实时应用。