一种基于弱监督学习的病理图像分析系统

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推荐专利
一种基于弱监督学习的病理图像分析系统
申请号:CN202411444128
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119446441A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于弱监督学习的病理图像分析系统,包括:模型处理模块、信息输送模块和数据反馈模块;模型处理模块采用弱监督学习针对数字病理切片进行图像处理与智能分析,得到数字病理切片智能分析结果;信息输送模块针对数字病理切片智能分析结果加密输送至数据反馈模块;数据反馈模块根据数字病理切片智能分析结果进行反馈信息生成,并将反馈信息呈现给病理医师。本发明提出的一种基于弱监督学习的病理图像分析系统,通过弱监督学习降低对标注数据的依赖,有效减少成本消耗,而且还能够适应不同类型数字病理切片的特征,消除病理图像分析系统的局限性,提高病理图像分析系统的适用范围。
技术关键词
数字病理切片 图像分析系统 弱监督学习 输送模块 图像级标签 实例分割 图像处理 输送单元 数据 图像分割 处理单元 加密方法 模板 因子 对象 参数
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