一种基于扩散模型的小样本光伏数据生成方法

本发明公开了一种基于扩散模型的小样本光伏数据生成方法，涉及光伏发电技术领域，包括：读取光伏数据集；设定扩散过程的关键参数，构建扩散模型；利用深度学习模型构建逆向去噪模型；采用最小化均方误差损失函数的方法，对逆向去噪模型进行训练；采用多元正态分布生成模拟数据，构建各维度独立同分布的噪声数据集；对扩散过程中的噪声数据执行逆向去噪，输出具有原始数据趋势的时间序列光伏数据；使用样本数据和与输出数据和的比值，同倍比放大输出的数据，得到最终生成数据。本发明提供的基于扩散模型的小样本光伏数据生成方法验证了生成样本与真实数据的相似性，在较小的训练次数下即可达到与真实数据分布高度一致的结果。