一种TCN-GRU集成模型的月径流预测方法及系统

本发明公开了一种TCN‑GRU集成模型的月径流预测方法及系统，包括：获取历史月径流序列数据，对历史月径流序列数据进行数据处理，获得训练样本和目标值；将时间卷积网络与门控循环单元串联，构建第一混合模型；对第一混合模型进行训练优化；通过第一集成技术将训练优化后的第一混合模型在不同时刻的参数进行平均，将得到的平均参数作为最终集成模型的参数，得到最终的径流预测值。本发明可以在处理复杂的径流预报问题时，能够更好地捕捉数据中多层次、多时间尺度的特征，在保证月径流预测的准确性的同时提高计算效率。