摘要
本发明公开了一种基于视频的行为轨迹识别方法,涉及行为轨迹识别方法技术领域;一种基于视频的行为轨迹识别方法,包括视频行为轨迹识别方法,行为识别模块以及结果展示与应用模块;所述数据预处理模块中包括预处理模块、多尺度分析、分布式计算、边缘计算以及数据存储;通过设置分布式计算以及边缘计算,通过将计算任务分配到多个计算节点上并行处理,显著提高数据处理的速度和效率,避免单点瓶颈,大大缩短对大规模视频数据集的处理时间;将部分计算任务放在数据采集的边缘设备上处理,减少了数据传输的带宽需求和延迟,提高了系统的实时性和响应速度;能够高效、准确地识别和跟踪视频中的目标对象行为轨迹。
技术关键词
轨迹识别方法
视频采集模块
特征提取模块
深度学习网络提取
识别模块
深度学习模型
时间序列分析方法
数据存储
多尺度
智能监控系统
特征提取方法
生成轨迹
运动特征
安防系统
对象
瓶颈
系统为您推荐了相关专利信息
动画视频生成方法
关键帧
视频帧
计算机可读指令
文本
审计方法
动态预约系统
三维空间地图
审计日志
审计系统
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光电测试设备
标识读取器
筛选系统
固晶机