摘要
本发明属于电煤采购量预测技术领域,公开了一种电煤采购量预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于云数据中心,构建电煤采购量预测模型和发电厂运行优化模型;基于数据采集装置,采集实时电煤采购关联数据,进行数据降维,得到降维后实时电煤采购关联数据,并发送至发电厂服务器;基于发电厂服务器,根据降维后实时电煤采购关联数据,使用电煤采购量预测模型,进行电煤采购量预测;基于发电厂服务器,根据实时电煤采购量预测结果,使用发电厂运行优化模型,进行发电厂运行优化策略生成。本发明解决了现有技术存在的预测准确性不足、模型泛化能力差、数据处理能力有限以及缺乏动态适应性问题。
技术关键词
采购量预测方法
数据采集装置
服务器
云数据中心
Attention机制
深度Q网络
特征提取模块
量预测技术
量预测系统
发电设备
监测设备
策略
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