摘要
本发明涉及脑机接口技术领域,特别是涉及一种脑机接口耳机的自适应校准方法及系统,方法包括以下步骤:获得脑电图数据;基于所述脑电图数据,通过联邦学习构建初始模型;利用主动学习策略选择用户特定样本;对所述初始模型进行动态参数优化;基于所述动态参数优化的结果,执行自适应个性化校准;对所述自适应个性化校准的结果进行异常检测与纠正;对所述异常检测与纠正后的结果进行性能评估,并将评估结果反馈至前述步骤,其中,所述步骤形成闭环优化过程;通过联邦学习和主动学习的结合,本发明将校准时间从传统方法的45分钟缩短到约5分钟,提高了近9倍的效率;本发明的准确率达到95.8%,比传统方法提高了8.6个百分点。
技术关键词
脑电图数据
主动学习策略
信息熵
参数
校准方法
时空注意力机制
观测噪声
权重分配机制
动态特征提取
脑机接口技术
采集脑电信号
客户端
成分分析方法
纠正策略
耳机
样本
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