摘要
一种结合情感计算的音乐情绪调节助眠方法及其系统,方法包括以下步骤:获得用户的多模态数据;基于所述多模态数据,采用量子启发的分形注意力多模态融合网络进行情绪状态分析,得到融合后的情绪特征;基于所述融合后的情绪特征,建立音乐特征与情绪状态的映射关系;根据所述映射关系,生成个性化音乐序列;基于所述个性化音乐序列和所述情绪特征,优化情绪调节策略;播放所述个性化音乐序列并收集用户反馈;基于所述用户反馈,更新所述情绪调节策略,通过量子启发的分形注意力多模态融合网络,实现了多尺度、多模态的情绪特征提取和融合,显著提高了情绪识别的准确性。测试结果显示,本发明的情绪改善度(EI)达到85,远高于现有技术。
技术关键词
情绪特征
助眠方法
量子态
注意力
序列
策略
音乐特征提取
非线性特征提取
多模态数据采集
网络实时监测
音乐播放模块
非线性动力学
映射关系建立
助眠系统
参数
系统为您推荐了相关专利信息
并行策略
搜索方法
混合整数规划模型
元胞自动机
量子退火算法
融合多模态信息
玉米病害
推荐方法
实体
图像特征提取