一种电商平台中基于大数据的推荐算法设计

本发明属于电子商务的技术领域，具体是一种电商平台中基于大数据的推荐算法设计，包括：基于数据收集与预处理，完成数据的预处理；对用户画像构建，生成个性化的用户画像，使用聚类算法对用户进行分类，以发现用户的群体特征；对用户相似度以及商品相似度进行分析，计算用户之间的相似度；基于用户的协同过滤以及基于物品的协同过滤，通过使用SVD或隐语义模型进行用户和商品特征的降维处理；使用神经网络对用户行为进行建模，利用自编码器进行数据压缩和特征提取；收集用户反馈数据用于模型的持续优化和迭代，采用在线学习和A/B测试调整推荐策略，具有实现更加精准和个性化的商品推荐，提高用户的购物体验和平台的销售转化率的效果。