一种基于神经网络的无人集群通信网络性能评估方法

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一种基于神经网络的无人集群通信网络性能评估方法
申请号:CN202411444820
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119364395A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
针对大规模无人集群的机上通信模块的通信网络问题,本发明提出一种基于神经网络的机载通信网络评估方法,包括如下步骤:选取评估指标;确定各评估指标权重;标准化各指标值;构建输出网络评分;样本划分。该方案的核心模块是神经网络模型,具体来说,它接收来自机上网络的相关数据作为输入,并通过网络的隐藏层和权重参数进行计算和处理学习,最终输出对网络评估情况的预测结果;通过运用该种方法至无人集群飞行任务中,有助于及时发现通信故障和异常情况,提供及时反馈和决策支持,提高任务执行效率和安全性。
技术关键词
集群通信网络 通信误码率 性能评估方法 信息更新 点对点 通信丢包率 指标 通信网络评估方法 时延 链路 数据标签 训练样本数据 神经网络训练 采集无人机 训练集数据
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