摘要
本发明属于计算机视觉技术领域,本发明公开了一种瞬爆浓烟视觉检测方法及系统,包括采集浓烟图像数据、时间序列图像数据和环境光线数据;对浓烟图像数据进行处理得到烟雾图像特征数据集,对时间序列图像数据进行处理得到烟雾动态变化数据集;将环境光线数据融合至烟雾图像特征数据集和烟雾动态变化数据集中,形成烟雾综合特征数据集;训练瞬爆浓烟预测模型,将烟雾综合特征数据集输入瞬爆浓烟预测模型,预测瞬爆浓烟的等级系数;对预测的瞬爆浓烟等级系数进行处理获取瞬爆浓烟危险程度;将预测的瞬爆浓烟危险程度与预设的瞬爆浓烟危险程度阈值相对比,判断是否生成火灾预警信息;有效的火灾预警和应对措施可以避免潜在的安全事故。
技术关键词
烟雾
动态变化数据
时间序列图像
图像特征数据
像素点
视觉检测方法
多元线性回归模型
邻域
纹理特征
火灾
RGB色彩空间
k均值聚类算法
伽马校正
通道
亮度
颜色