一种基于高质量码本的双分支多尺度图像去雾方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于高质量码本的双分支多尺度图像去雾方法，包括：获取原始图像超分辨率重建数据集；利用原始图像超分辨率重建数据集对VQGAN网络模型进行训练，获得码本、VQ解码器的网络结构和其对应的参数；获取原始图像去雾数据集；利用原始的图像去雾数据集对双分支多尺度图像去雾网络模型进行训练；将有雾图像输入到训练好的双分支多尺度图像去雾网络模型中得到生成的清晰无雾图像，本发明对原有雾霾图像进行重建实现了端到端的图像去雾流程，提高了有雾图像的清晰度和可识别度。