一种智能电量异常监测与缺失数据补全系统

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一种智能电量异常监测与缺失数据补全系统
申请号:CN202411445330
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119377202B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力技术领域,且公开了一种智能电量异常监测与缺失数据补全系统;本智能电量异常监测与缺失数据补全系统包括数据预处理模块、定制化注意力模型、预测和处理模块,本发明通过定制化注意力机制,模型能够更精准地捕捉数据间的复杂关系,特别是跨表和字段间的依赖,从而提高了缺失值预测的准确性和可靠性;通过将模型结合了业务知识和统计信息,通过字段关系图构建和注意力权重调整,使得预测结果更加符合实际业务场景;在使用该模型在处理大规模多表数据时,能够保持较高的处理速度和效率,降低了计算成本和时间成本,本技术方案在提升预测精度、增强业务适应性、以及优化计算效率方面均展现出明显优势。
技术关键词
注意力模型 多头注意力机制 格式化 关系 深度学习架构 模块 神经网络结构 清洗器 可视化图表 字段 填充方法 生成报告 基础 非线性 指标 数据字
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