一种基于双极化SAR图像的高精度洪涝淹没区监测方法

本发明属于遥感图像处理技术领域，涉及一种基于双极化SAR图像的高精度洪涝淹没区监测方法。基于预处理后的双极化数据组合生成的假彩色图像进行多尺度分割；利用高斯混合模型拟合不同极化下SAR图像直方图，并通过比较高斯混合模型重叠区域大小，选择最佳SAR图像；结合灰度值模糊系统和纹理特征模糊系统对最佳SAR图像进行分类，提取水体信息；将洪涝前后SAR的水体提取结果进行对比，获得洪涝淹没区。该方法基于双极化合成的假彩色图像进行多尺度分割，有效减少了SAR相干斑噪声的影响；而最佳SAR图像的选择以及结合灰度值和纹理特征对不确定区域进行分类的方法，有效地减少了地物混合的影响，显著提高了洪涝淹没区监测的精度。