一种基于机器学习算法的异构平台计算任务调度方法、系统及应用

本发明公开了一种基于机器学习算法的异构平台计算任务调度方法，所述调度方法包括如下步骤：步骤一、分析并收集数据集程序的静态特征和动态特征，以及运行平台的硬件特征；步骤二、选择合适的机器学习调度模型和优化超参数，并通过多种指标评估所述调度模型性能；步骤三、根据模型预测结果在运行时选择最佳硬件设备实现高效任务调度。本发明还公开了实现上述调度方法的调度系统，以及对应的应用，具有广泛应用场景。