基于模拟生成仿真数据集的深度学习缺陷识别系统及方法

本发明提供一种基于模拟生成仿真数据集的深度学习缺陷识别系统及方法，所述系统包括：缺陷模型生成模块，虚拟三维CT模块，缺陷识别深度学习模块；缺陷模型生成模块用于生成含有缺陷的CAD模型；虚拟三维CT模块用于对CAD模型进行CT扫描和重建；缺陷识别深度学习模块用于对CT断层图像标注和将标注数据用于网络训练，本发明解决了X射线图像数据集不足的问题，本方法安全、快速、不依赖设备；本发明还解决了深度学习缺陷识别中标注不准确的问题，提高了训练得到的深度学习模块的缺陷识别精度。