摘要
本发明适用于简历分析技术领域,提供了一种基于附件简历的大数据分析人才特征提取方法及系统。本发明通过建立与多个招聘渠道和人才数据库的收集接口,并进行初步处理,得到多个简历文本;对多个简历文本进行处理与识别,提取多个关键信息;将多个关键信息导入至预设的人才特征模型中进行特征提取,得到多个具体特征;对多个具体特征进行统计和建模,得到特征统计数据,并建立人才特征预测模型;将多个具体特征进行可视化展示,并进行招聘匹配处理。解决现有人才特征提取方法中存在的准确性低、特征不全面以及格式适应性差的问题,能够高效、准确地从各种格式的附件简历中提取出全面的人才特征,为企业的人才招聘和管理提供有力支持。
技术关键词
特征提取方法
大数据分析技术
附件
自然语言
文本
特征提取单元
数据采集单元
特征提取系统
渠道
格式
机器学习算法
接口
处理单元
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