一种基于附件简历的大数据分析人才特征提取方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于附件简历的大数据分析人才特征提取方法及系统
申请号:CN202411445615
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119378531A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明适用于简历分析技术领域,提供了一种基于附件简历的大数据分析人才特征提取方法及系统。本发明通过建立与多个招聘渠道和人才数据库的收集接口,并进行初步处理,得到多个简历文本;对多个简历文本进行处理与识别,提取多个关键信息;将多个关键信息导入至预设的人才特征模型中进行特征提取,得到多个具体特征;对多个具体特征进行统计和建模,得到特征统计数据,并建立人才特征预测模型;将多个具体特征进行可视化展示,并进行招聘匹配处理。解决现有人才特征提取方法中存在的准确性低、特征不全面以及格式适应性差的问题,能够高效、准确地从各种格式的附件简历中提取出全面的人才特征,为企业的人才招聘和管理提供有力支持。
技术关键词
特征提取方法 大数据分析技术 附件 自然语言 文本 特征提取单元 数据采集单元 特征提取系统 渠道 格式 机器学习算法 接口 处理单元 团队 分词 图标 表格 计划 实体 项目
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号