摘要
本发明涉及简历算法相关领域,公开了一种高效简历智能推荐算法,提供了一种基于协同过滤算法、融合深度学习模型和数据驱动技术的简历智能推荐系统,通过整合不同算法优势,系统能够精确、高效地推荐匹配企业岗位需求的简历,同时,其具有的自学习和动态优化能力确保了系统能够持续适应变化的招聘需求,同时简化了招聘流程,降低了人力成本,提升了招聘工作的质量和速度。
技术关键词
简历智能推荐算法
非格式化信息
协同过滤算法
融合深度学习模型
文本
数据驱动技术
企业
智能推荐系统
语义特征提取
生成简历
策略
市场动态
多层次
数据平台
标记