基于深度学习模型的锯条齿形缺陷的视觉检测系统

本发明公开了基于深度学习模型的锯条齿形缺陷的视觉检测系统，涉及锯条齿形缺陷检测技术领域，包括有能提供多个不同特定波长的光源，第一视觉检测装置对锯条进行拍摄并生成数字图像，并扫描图中的像素信息进行边缘检测、纹理分析以及形态学操作后提取对应的特征值；第二视觉检测装置用于接收所述不同特定波长的光从一定长度范围的锯条表面反射回来的光，并分析生成反射光谱数据。通过将第一次视觉检测装置提取出的特征值与设定的阈值范围进行对比，初步识别出明显的齿形缺陷区域，并特征值将与设定阈值的对比结果作为是否进行第二次精确检测的启动条件，第二次视觉检测装置对初步检测出潜在缺陷的区域进行更加精确的检测，识别深层次的缺陷特征。