基于神经网络模型的荒漠化草原鼠洞识别深度学习方法

本发明公开了基于神经网络模型的荒漠化草原鼠洞识别深度学习方法，属于图像识别领域。本发明解决了现有鼠洞识别方法效率低和准确性差的问题，本发明通过无人机获取的高分辨率影像构建鼠洞分布影像集，依据鼠洞分布影像集对荒漠化草原鼠洞样本标识，能够获取鼠洞特征数据集，基于神经网络模型，使用鼠洞特征数据集对神经网络模型进行训练，能够对鼠洞进行训练识别，再使用测试集对训练好的神经网络模型进行测试，可以评估神经网络模型的性能，反复进行上述步骤，进行机器深度学习，可以配置神经网络模型参数并验证神经网络模型准确率，最终获取基于神经网络模型的草原鼠洞识别深度学习方法，而基于此方法能够提高识别鼠洞的识别效率与精度。