摘要
命名实体识别方法、装置、设备、及其存储介质,包括:接接收待识别文本并进行特征编码处理,结合动态词向量模型,利用上下文信息生成词元的动态特征向量,得到输入序列;使用预训练模型对输入序列进行特征提取,通过引入动态位置信息和优化的多头自注意力机制,提取输入序列中的上下文信息;基于提取到的上下文信息,预测输入序列对应的特征表示,使用条件随机场通过自适应权重调整机制根据命名实体标签的复杂度调整权重,并结合电力设备运维领域的命名实体识别规则,以适应命名实体关系,对命名实体标注和分类。提高了命名实体识别的准确率;结合Bi‑RNN和CRF的结构,减少了模型的过拟合现象,在不同的数据集上都能保持稳定的性能表现。
技术关键词
命名实体识别方法
序列
注意力机制
动态位置信息
预训练模型
CRF模型
词向量模型
前馈神经网络
电力设备运维
标签
命名实体识别装置
文本
识别命名实体
条件随机场模型
计算机程序产品
编码