基于知识图谱和能力测评的个性化培训资源推荐方法

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推荐专利
基于知识图谱和能力测评的个性化培训资源推荐方法
申请号:CN202411445817
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119398987A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱和能力测评的个性化培训资源推荐方法,涉及深度学习领域。本发明包括以下步骤:根据线上学习平台培训资源构建知识图谱;将用户学堂画像生成知识图谱节点,并在知识图谱中匹配线上学习平台培训资源节点;结合匹配完成的节点,选择高于预设阈值的线上学习平台培训资源节点作为推荐对象。本发明基于培训资源的知识图谱、分类、聚类体系以及用户的兴趣爱好、用户画像和意图等信息,结合多种应用场景,进行培训资源的智能分发,可以大幅度的提升各应用场景下的资源利用效率,同时提升了用户体验。
技术关键词
资源推荐方法 构建知识图谱 节点 生成知识图谱 画像 聚类 数据平台 对象 意图 场景 社交 关系 身份 分层 标签 算法
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