一种基于深度学习的网络安全系统

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一种基于深度学习的网络安全系统
申请号:CN202411445914
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119324814A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种网络技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的网络安全系统。一种基于深度学习的网络安全系统,包括:数据整理模块,用于对数据库中的病毒数据以及处理对应病毒数据的反病毒软件进行更新,以及对所拥有的各个服务器数据进行获取。端口检测修改模块,基于当前服务器情况与数据库中的危险数据,使用模糊推理算法对数据库中危险数据进行分析,并将其与传统精确控制方法相结合后得到分析结果,根据所述分析结果修改自身服务器各端口的状态。本发明通过采用大数据对数据库进行更新,根据各服务器的自身情况以及对各端口的访问情况进行分析,并通过对日志数据进行分析,检测判断日志数据是否正常。
技术关键词
网络安全系统 精确控制方法 服务器 模糊推理 反病毒软件 实时日志 隶属度函数 LSTM神经网络模型 端口 日志数据保存 序列 模糊规则 算法 大数据 数据获取模块 网络技术
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