摘要
本发明涉及水源污染调查技术领域,具体公开了一种土壤地下水污染精细调查方法,包括:S1、调查污染源,S2、采样设计,S3、实验室分析,S4、生态风险评估,S5、修复建议和S6、动态监测;本发明通过机器学习与大数据分析,能够有效整合历史污染数据、现场采样数据和空间地理信息,形成准确的污染源分布图,这不仅有助于识别污染热点区域,还可以通过数据驱动模型预测污染物扩散趋势,提供未来污染演变的动态预测;实现了对复杂污染区域的高精度定位,减少了盲目采样和无效调查,提高了资源利用效率,能够预测污染物未来可能扩散的区域,提前采取防控措施,避免进一步的环境破坏。
技术关键词
土壤地下水污染
生态风险评估
调查方法
生态系统服务
微生物群落变化
高通量测序技术
微生物生态系统
化学分析方法
线性回归模型
蒙特卡洛模拟方法
大数据分析方法
空间地理信息
大数据分析技术
高风险
数据驱动模型