摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于多媒体终端的数字图像处理方法,通过收集用户在多媒体终端设备上使用图像处理功能的行为数据和反馈信息,利用机器学习模型对图像处理算法进行优化调整;具体步骤包括:通过光传感器检测环境光照强度,对图像进行预处理后,基于特定算法进行图像增强、色彩校正、对比度调整等操作;系统通过实时收集用户的操作行为和反馈数据,经过数据清洗和分析后,采用监督学习或强化学习模型对图像处理算法进行优化,并根据实际应用场景动态调整图像处理参数;本发明,能够提高图像处理的个性化和智能化水平,显著提升用户体验,并具备持续改进能力。
技术关键词
数字图像处理方法
图像处理算法
环境光照强度
离散余弦变换系数
场景分类
色彩直方图
数据
防伪标识
动态
多媒体终端设备
图像分割
机器学习模型训练
重传机制
色彩校正
加密传输技术
支持向量机分类
物体检测