基于布谷鸟优化算法的直线旋转永磁电机参数辨识方法

本发明公开了基于布谷鸟优化算法的直线旋转永磁电机参数辨识方法，涉及电机参数识别技术领域。具体在同步旋转坐标系下建立直线旋转永磁电机的参数辨识模型；采用混沌映射初始化布谷鸟优化算法的参数和种群，并采用Levy飞行更新巢穴的位置；获取布谷鸟巢穴的动态发现概率P；采用非线性权重系数对逐维反向学习策略进行优化；以辨识模型的辨识值与实际测量值建立适应度函数，用以修正辨识模型与实际输出误差，获取最优辨识参数；根据适应度函数进行修正辨识模型与实际输出误差，直至最小，若达到精度要求，则结束，否则继续迭代，直到达到设置最大迭代次数时停止迭代，得到最优辨识参数，提高直线旋转永磁电机参数辨识的精确度。