摘要
本发明公开了一种针对低压配电台区的动态多维数据监测预警方法,包括:实时采集低压配电台区的多维数据,通过数据流框架动态传输所述多维数据;对传输得到的多维数据进行实时预处理,采用异常数据检测算法判断低压配电台区的多维数据的异常情况,设置预警策略并报送异常信息。在本发明中,采用数据流框架动态传输多维数据改善了传统监测方式难以实现快速响应的局限性,提高监测效率;采用异常数据检测算法判断低压配电台区的异常情况,设置预警策略从而实现了对低压配电台区的异常数据的动态实时监测,提高了低压配电台区监测预警的可靠性。
技术关键词
低压配电台区
数据监测预警
数据流框架
异常数据检测
异常信息
变分模态分解算法
卡尔曼滤波方法
动态实时监测
策略
监测预警系统
数据处理单元
深度学习模型
插值方法
随机森林
异常状态
电气