一种基于卷积模糊神经网络的配电网健康评估方法及装置

本申请公开了一种基于卷积模糊神经网络的配电网健康评估方法及装置，本申请的技术方案通过引入卷积神经网络和模糊逻辑系统的结合，利用卷积神经网络的特征提取能力，从运行数据中提取出隐含的特征和模式，利用模糊神经网络更好地处理配电网运行中的复杂性和不确定性，提高了训练效率与训练精度，增强网络性能。在实际应用阶段，利用训练所得的卷积模糊神经网络模型与实际配电网运行数据，以实现快速进行配电网健康的实时高效评估。