一种基于大数据的网络舆情分析方法、系统及存储介质

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一种基于大数据的网络舆情分析方法、系统及存储介质
申请号:CN202411446248
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119311875A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大数据的网络舆情分析方法,所述方法包括:S1:从数据源采集大规模网络数据;S2:对采集的大规模网路数据进行预处理,包括并行化的清理和规范化处理,转化为海量文本数据;S3:对经过预处理的海量文本数据进行情感分析;S4:对情感分析结果进行聚类分析,以识别和归类相似或相关的舆情话题;S5:基于大规模历史舆情数据,通过深度学习模型对未来趋势进行预测;S6:以图形化方式展示分析和预测的结果,包括情感分布图、舆情热度图、聚类结果展示和趋势预测图。还提供一种基于大数据的网络舆情分析系统,不仅能够提高舆情监测的精度和效率,还能为公共管理、企业品牌维护和危机公关等领域提供强有力的技术支持。
技术关键词
网络舆情分析方法 海量文本数据 网络舆情分析系统 大数据处理框架 深度学习模型 计算机程序指令 分布式爬虫技术 大数据预处理 分布式计算框架 大数据可视化 社交媒体平台 分布式存储系统 聚类 长短期记忆网络 特征提取算法 话题 失配误差
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