摘要
本发明提供了基于数据分析的学前教育教学质量评估系统,涉及学前教育与人工智能结合的技术领域,系统包括:数据收集模块:用于收集教师的基础信息、教学行为数据以及教学效果信息;知识图谱构建模块:基于数据收集模块收集的数据,构建多维知识图谱;教学行为分析引擎模块:利用教学行为分析模型,基于知识图谱中的数据分析教师的教学行为与教学效果之间的关系;教学行为分析模型基于图卷积神经网络进行构建;教学行为分析模型以知识图谱作为输入,输出教学质量的评估结果。本发明通过构建针对学前教育教师的教学行为知识图谱,综合记录和分析教师的教学行为、教学方法和教学效果,从而客观评估教师的教学质量。
技术关键词
教学质量评估系统
数据收集模块
教师
知识图谱构建
实体
教学方法
关系
更新知识图谱
报告
学生
基础
格式
矩阵
代表
对象
系统为您推荐了相关专利信息
显示文本信息
采集管理方法
编码向量
自然语言
图像
知识图谱构建方法
实体关系抽取
多模态
预训练语言模型
语义向量
面向应急救援
高效通信系统
数据处理模块
信号采集模块
信号处理模块
销售预测模型
销售管理平台
数据存储模块
数据分析模块
数据分类