一种基于RISC-V的姿态识别方法及系统

本发明公开一种基于RISC‑V的姿态识别方法及系统，该方法包括获取目标物体的视频流图像；对获取的视频流图像进行预处理，将预处理后的视频流图像输入预先构建的LightPose V2姿态识别网络模型，并采用任务划分策略进行姿态识别；所述预先构建的LightPose V2姿态识别网络模型使用整数算法和量化感知训练进行了轻量化处理；所述姿态识别的过程在独立的算法加速器中完成。该方法不仅实现物联网场景下实时姿态识别的端到端加速，并完成轻量化设计，实现低功耗、低延迟的目的，还大幅提升了姿态识别的准确性和实时性，实现了从单一环节到整个系统的全方位优化，为机器人控制等应用提供了更加可靠和高效的技术支持。