摘要
本发明属于可再生能源技术领域,公开了一种风光储一体化系统的协同优化调度方法。方法包括:根据风力发电子系统、光伏发电子系统和储能子系统的实时运行数据进行短期、中期和长期的发电量及负载预测;构建多目标优化函数;求解所述多目标优化函数,得到非支配解;集成基于图神经网络的需求侧响应模型;通过建立数字孪生模型进行故障诊断与自愈;通过构建自适应虚拟同步发电机提供电网支撑;建立分布式能源交易和调度决策的透明记录的区块链系统。本发明能够实现多时间尺度的精确预测、多目标的动态优化、自适应的控制策略,同时考虑需求侧响应、故障诊断与自愈和电网支撑服务多方面因素,从而提高风光储一体化系统的整体运行效率和可靠性。
技术关键词
协同优化调度方法
一体化系统
风光储
风力发电子系统
分布式能源交易
虚拟同步发电机
储能子系统
数字孪生模型
可再生能源利用率
区块链系统
最大化系统
计算机可读程序代码
发电量
可再生能源技术
优化调度系统
虚拟发电机
整体运行效率
粒子群优化算法
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协同优化调度方法
混合整数规划模型
工件
仿真程序
流水线调度方法
一体化系统
大数据技术
意图识别模型
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系统控制
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无线接入点分配
一体化系统
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自治控制方法
储能模块
光伏模块
调控策略
储能单元