一种基于对话内容的用户性格分析方法及系统

本发明提出了一种基于对话内容的用户性格分析方法及系统，涉及自然语言处理中的文本内容理解领域，具体方案包括：获取待分析用户的对话内容；利用大语言模型，提取对话内容中的情绪特征与情绪调节特征，组成用户特征向量，利用用户特征向量从历史对话数据参考库中检索最相似样本，并生成最相似样本的思维链；基于对话内容、最相似样本及其思维链，进行用户性格分类；本发明受到心理学研究结果的启发，通过在性格检测过程中引入情绪特征与情绪调节特征，增强模型对性格的理解，提高模型性格检测的准确性和鲁棒性。