摘要
本发明属于地层识别技术领域,尤其涉及一种基于无监督聚类算法的盾构参数地质识别计算方法及系统,该方法包括:选取若干组包含影响地层类别识别因素的数据;PCA将一组复杂的相关变量转化为较少且不相关的变量,这些新变量称为主成分,能够捕捉原始数据中的大部分信息;采用肘部法确定K‑means++的聚类数目;采用层次树确定层次聚类法的聚类数目;分别使用K‑means++和层次聚类对数据进行聚类,并计算两者的识别精度或轮廓系数等评估指标,更全面地分析和挖掘数据中的潜在模式。本发明旨在深入探索盾构隧道参数与地质类型之间的内在关联性,通过克服现有技术的局限性,为盾构施工中地质特征的实时检测提供了一种创新且鲁棒的解决方案,具有广泛的应用潜力。
技术关键词
识别计算方法
无监督聚类
信息数据处理终端
轮廓系数
变量
参数
分层树结构
矩阵
初始聚类中心
计算机设备
分析模块
处理器
盾构隧道
有效性
计算误差
精度
聚类算法
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